PMI-CPMAI™ Exam Preparation Course

Course Objectives

Pelatihan ini bertujuan untuk:

1. Memperkuat pemahaman peserta tentang konsep dasar manajemen proyek AI.

2. Meningkatkan kemampuan peserta dalam teori dan praktik manajemen proyek AI.

3. Mempersiapkan peserta untuk dapat mengikuti ujian sertifikasi PMI-CPMAI dan lulus.

4. Memperkuat pemahaman konsep-konsep manajemen proyek terkait dengan standar ”Leading & Managing AI Project, Digital Guide”.

Course Requirements:

• Akses ke komputer dengan internet untuk latihan interaktif dan simulasi.

• Partisipasi aktif dalam diskusi kelompok, studi kasus, dan kegiatan praktik; tidak diperlukan pengalaman AI sebelumnya, karena kursus ini dibangun dari dasar-dasar.

Target Audience:

• Manajer proyek dan profesional IT yang ingin berspesialisasi dalam proyek berbasis AI.

• Pemimpin bisnis, konsultan, dan analis yang tertarik mengintegrasikan AI ke dalam strategi organisasi.

• Calon manajer proyek AI yang menargetkan sertifikasi PMI-CPMAI untuk memajukan karier mereka.

• Profesional di industri seperti kesehatan, keuangan, ritel, atau teknologi yang ingin memanfaatkan AI untuk efisiensi dan inovasi.

• Siapa pun dengan latar belakang manajemen proyek atau teknologi yang ingin menjembatani kesenjangan antara metodologi PM tradisional dan AI.

Study Materials:

• Softcopy (Slides, practice questions, case studies).

• Video rekaman

Metode Pelatihan

• Presentasi materi — Penyampaian teori dan konsep dasar.

• Diskusi interaktif — Sesi tanya jawab dan diskusi untuk memperjelas materi.

• Kuis — Kuis digital sebagai sarana pendukung untuk menguji dan memperkuat pemahaman materi.

• HAICOL (Human-AI Collaboration) — Metode pembelajaran yang memanfaatkan AI sebagai alat pendamping belajar.

• Praktikum / hands-on / studi kasus — Latihan dan studi kasus untuk menerapkan materi yang telah dipelajari.

• Evaluasi — Ujian dan tugas untuk mengukur pemahaman peserta.

Syllabus

DAY 1 — Foundations & Business Understanding (Phase I)

Fokus: Fundamental AI, overview metodologi, dan penyelarasan AI dengan nilai bisnis

• Introduction to PMI-CPMAI (Module 1): The Need for AI Project Management; What is AI?

• The Application of AI; Why AI projects fail (iterative, data-centric approaches); Best Practices and Methodologies for Successful AI Implementation

• Business Understanding – Best Practices for AI Project Success (Phase I); Matching AI with Business Needs

• Business Understanding – Seven AI Patterns; Case Study Workshop (Define ROI, scope, feasibility, and AI pattern selection)

Outcome Day 1: Peserta mampu merumuskan value proposition AI, memilih AI pattern yang sesuai untuk masalah bisnis, dan memulai deliverable Phase I.

DAY 2 — Data Strategy & Preparation (Phases II–III)

Fokus: Pemikiran data-centric, memahami aset data, dan menyiapkan dataset siap AI

• Managing Data for AI (Phase II); Identifying Data Needs; CPMAI Phase II – Data Understanding

• Data Preparation for AI (Phase III); Transforming raw data into AI-ready inputs; CPMAI Phase III – Data Preparation

• Machine Learning Fundamental Concepts (Foundational ML literacy for project managers)

• Machine Learning Algorithms – Part 1 (Supervised Learning); Demo/Hands-on examples; Connect data quality to model selection criteria

Outcome Day 2: Peserta mampu menilai kesiapan data, menjalankan checklist data understanding/preparation, dan menjelaskan konsep ML inti kepada stakeholder.

DAY 3 — Model Development & Evaluation (Phases IV–V)

Fokus: Membangun, menguji, dan memvalidasi model AI dengan mempertimbangkan governance

• Machine Learning Algorithms – Part 2 (Unsupervised/Ensemble); Demo/Hands-on examples; Phase IV – Iterating Development and Delivery; ML Development Tools and Platforms

• Phase IV – Model Development; Model building cycles, versioning, and validation protocols

• Model Evaluation and Testing (Phase V); Testing reliability, explainability, and goal alignment; Phase V – Model Evaluation

• Trustworthy AI; Embed fairness, transparency, and accountability into evaluation; Ethics & Bias Mitigation Lab

Outcome Day 3: Peserta mampu memandu sprint pengembangan model, merancang framework evaluasi, dan menerapkan prinsip Trustworthy AI.

DAY 4 — Operationalization, Advanced AI & Exam Mastery (Phase VI + GenAI)

Fokus: Deploy AI secara bertanggung jawab, teknologi emerging, dan sukses sertifikasi

• Model Operationalization Intro (Phase VI); Governance, monitoring, continuous improvement; Phase VI – Model Operationalization

• GenAI Implementation with PMI-CPMAI; Adapting CPMAI for LLMs, RAG, and prompt engineering workflows

• Managing Agentic AI with PMI-CPMAI; Governing autonomous agents, multi-agent systems, and human-in-the-loop design

• PMI-CPMAI Exam Tips & Q&A; Exam blueprint review, scenario-based question strategies, and pass-on-first-try tactics

Outcome Day 4: Peserta mampu mengoperasionalkan solusi AI dengan kontrol governance, menerapkan CPMAI pada proyek GenAI/Agentic, dan menghadapi ujian sertifikasi dengan percaya diri.

DAY 5 — Mock Exam & Exercises

Fokus: Latihan soal mock exam

• Session 1: Exercise with mock exam questions; discuss the answer, concepts, and methods

• Session 2: Exercise with mock exam questions; discuss the answer, concepts, and methods

• Session 3: Exercise with mock exam questions; discuss the answer, concepts, and methods

• Session 4: Exercise with mock exam questions; discuss the answer, concepts, and methods

Outcome Day 5: Peserta terbiasa dengan situasi yang mendekati kondisi ujian nyata dan tahu cara menghadapinya.

Course Objectives

Pelatihan ini bertujuan untuk:

1. Memperkuat pemahaman peserta tentang konsep dasar manajemen proyek.

2. Meningkatkan kemampuan peserta dalam teori dan praktik manajemen proyek.

3. Mengajarkan penggunaan template dokumen manajemen proyek.

4. Memberikan keterampilan praktis melalui studi kasus dan latihan yang relevan dengan kebutuhan industri.

5. Memperkuat pemahaman konsep-konsep manajemen proyek terkait dengan standar PMBOK versi 7, Agile Practice Guide dan Process Group Practice Guide untuk lulus ujian sertifikasi manajemen proyek.

Course Requirements:

• Akses ke komputer dengan internet untuk latihan interaktif dan simulasi.

• Partisipasi aktif dalam diskusi kelompok, studi kasus, dan kegiatan praktik; tidak diperlukan pengalaman AI sebelumnya, karena kursus ini dibangun dari dasar-dasar.

Target Audience:

• Project Managers and Project Coordinators

• Team Leaders and Functional Managers

• PMP Exam Candidates

• Professionals aiming to enhance their project management capability

Study Materials:

• Softcopy (Slides, practice questions, case studies).

• Video rekaman

Metode Pelatihan

• Presentasi materi — Penyampaian teori dan konsep dasar.

• Diskusi interaktif — Sesi tanya jawab dan diskusi untuk memperjelas materi.

• Kuis — Kuis digital sebagai sarana pendukung untuk menguji dan memperkuat pemahaman materi.

• HAICOL (Human-AI Collaboration) — Metode pembelajaran yang memanfaatkan AI sebagai alat pendamping belajar.

• Praktikum / hands-on / studi kasus — Latihan dan studi kasus untuk menerapkan materi yang telah dipelajari.

• Evaluasi — Ujian dan tugas untuk mengukur pemahaman peserta.

Syllabus

DAY 1 — Foundations, PMBOK 8 Architecture & Governance Roots

• Welcome, introductions, roadmap, dan ground rules

• Eligibility, application, dan mekanika ujian 2026 (180 soal, 240 menit, dua break 10 menit); bobot domain (People 33%, Process 41%, Business Environment 26%); 26 tasks; demo format soal baru (case-study set, drag-and-drop, matching, point-and-click, graphic interpretation)

• Arsitektur PMBOK 8: model why/what/when; 6 principles; 7 performance domains; 5 Focus Areas; 40 proses non-prescriptive; posisi proses (Governance 9, Stakeholders 7, Scope 6, Risk 6, Resources 5, Finance 4, Schedule 3)

• Value delivery system, benefits realization; project vs. product vs. operations

• Development approaches: predictive, iterative, incremental, adaptive, hybrid; realitas ujian agile-hybrid vs. predictive (60/40)

• Governance sebagai performance domain: structured vs. self-governing, target metrics, signalling mechanisms, decision authority; evolusi PMO (coaching, not compliance); kalibrasi mindset PMP untuk pola jawaban 2026

• ECO crosswalk lab: memetakan 7 performance domains ke 3 domain ECO; latihan 15 soal

Homework: 20 soal tentang pemilihan development approach dan governance

DAY 2 — Stakeholders, Vision & Communication

• Recap quiz (10 soal)

• Identify Stakeholders; Plan Stakeholder Engagement (power/interest grid, salience, engagement assessment matrix: Unaware → Leading)

• Develop a Common Vision (People Task 1): vision-first leadership, charter, product vision, roadmaps, success criteria

• Align and Manage Stakeholder Expectations (People Tasks 5–6): reframing tugas mentoring lama

• Plan Communications Management, Manage Communications, Monitor Communications: channels, push/pull/interactive, information radiators, konteks virtual dan lintas budaya; AI-assisted reporting (apa yang diharapkan PMI untuk dinilai, bukan tool mana yang dipakai)

• Resources domain: Plan Resource Management, Estimate Resources, Acquire Resources; RACI, team charter, distributed teams; prinsip Build Empowered Teams

• Latihan case-study set: 1 skenario, 5 soal terkait (People domain)

Homework: Stakeholder engagement plan untuk running case study

DAY 3 — Team, Conflict, Knowledge & Scope

• Recap quiz (10 soal)

• Lead the Team: Tuckman, servant leadership, delegation, decision models, emotional intelligence, teori motivasi (Maslow, Herzberg, McGregor, McClelland)

• Manage Conflicts (People Task 2, diperluas ke ground rules dan external stakeholders): sources, Thomas-Kilmann modes, negotiation, escalation paths

• Manage Project Knowledge (proses Governance): tacit vs. explicit, lessons learned register, retrospectives, communities of practice

• Team performance measurement; Monitor and Control Resourcing

• Scope domain: Plan Scope Management, Elicit and Analyze Requirements, Define Scope, Develop Scope Structure (WBS); backlog dan user stories sebagai ekuivalen adaptif; MoSCoW, value-based prioritization

• Latihan 20 soal: skenario conflict dan team

Homework: Conflict scenario worksheet (5 kasus)

DAY 4 — Schedule, Finance, Integrated Planning & Risk

• Recap quiz (10 soal)

• Schedule domain: Plan Schedule Management, Develop Schedule, Monitor and Control Schedule; CPM, estimating, crashing vs. fast-tracking; iteration planning, velocity, burndown

• Finance domain (sebelumnya Cost): Plan Financial Management, Estimate Costs, Develop Budget, Monitor and Control Finances; CapEx vs. OpEx, contingency vs. management reserves; prinsip Embed Quality; Manage Quality Assurance & technical debt; Calculation lab 1

• Risk domain (ditandai sebagai konten Business Environment): Plan Risk Management, Identify Risks, Perform Risk Analysis (kualitatif & kuantitatif digabung), Plan and Implement Risk Responses, Monitor Risks; strategi threat vs. opportunity, EMV, RBS, risk appetite vs. tolerance, risk-adjusted backlog

• Integrate and Align Project Plans; Plan Sourcing Strategy (kontrak hybrid fixed-price + agile); baselines, configuration management, tailoring per domain; kickoff planning

• Latihan 25 soal termasuk perhitungan dan graphic-interpretation (burndown, CFD, EVM chart reading)

Homework: EVM formula drill set; pre-read sustainability/ESG

DAY 5 — Execution, Monitoring, Business Environment & Next Steps

• Recap quiz (10 soal)

• Manage Project Execution; Validate Scope vs. Manage Quality Assurance (pasangan distractor klasik 2026); impediments, blockers, issue log, dependency removal

• Monitor and Control Project Performance: EVM (CPI, SPI, EAC, TCPI), metrik agile (burndown, CFD, throughput)

• Assess and Implement Changes: integrated change control end-to-end; Calculation lab 2

• Close Project or Phase: value handover dan konfirmasi benefits

• Business Environment (26%): establish project governance, organizational strategy alignment, compliance, regulatory and legal requirements; external environment scanning dan respons terhadap perubahan eksternal; organizational change management

• Sustainability dan ESG dalam keputusan proyek (prinsip Integrate Sustainability); AI dalam konteks proyek (risk forecasting, schedule optimization, resource modelling) dan soal ethics/judgment yang benar-benar ditanyakan PMI; continuous improvement dan benefits realization

• Timed mini-mock: 30 soal, 40 menit (ditekankan Business Environment, format campuran)

• Mini-mock debrief

• Rencana belajar pribadi 4–6 minggu; strategi full-length mock; walkthrough aplikasi; strategi hari ujian (240 menit, dua break, resources); Q&A dan penutupan

PMP®
Exam Preparation Course

• Durasi: 5 hari (09:00 - 17:00)

• Waktu:

  Batch 1: 7-11 Sep 2026

  Batch 2: 14-18 Sep 2026

• Minimum Start: 10 Peserta**

• Lokasi: Online / Jakarta Pusat

• Biaya Pendaftaran:

• Online:

  Rp 9.500.000 disc Rp 6.500.000,-*

• Offline Jakarta Pusat:

  Rp 12.000.000 disc Rp 9.000.000,-*

2x Coffee break + 1 lunch

*Pembayaran: DP 30%, pelunasan H-3 sebelum training dimulai

**Jika peserta tidak terpenuhi 100% refund, max 3 hari kerja

*** Jika peserta membatalkan H-7 sebelum training dimulai, maka hanya DP 30% yang tidak dapat dikembalikan

Training is not affiliated with, sponsored, or endorsed by PMI.
PMI, the PMI logo, PMP, and CPMAI are trademarks of Project Management Institute, Inc.

• Durasi: 5 hari (09:00 - 17:00)

• Waktu:

  Batch 1: 7-11 Sep 2026

  Batch 2: 14-18 Sep 2026

• Minimum Start: 10 Peserta**

• Lokasi: Online / Jakarta Pusat

• Biaya Pendaftaran:

• Online:

  Rp 9.500.000 disc Rp 6.500.000,-*

• Offline Jakarta Pusat:

  Rp 12.000.000 disc Rp 9.000.000,-*

2x Coffee break + 1 lunch

*Pembayaran: DP 30%, pelunasan H-3 sebelum training dimulai

**Jika peserta tidak terpenuhi 100% refund, max 3 hari kerja

*** Jika peserta membatalkan H-7 sebelum training dimulai, maka hanya DP 30% yang tidak dapat dikembalikan

Trainer berpengalaman lebih dari 21 tahun di bidang Project Management & 5 tahun dibidang Artificial Intelligence Implementation.

Sertifikasi:
PMP, PMI-PMOCP, PMI-CPMAI, COBIT 2019, Google PM, SAFe Agilist, Design Sprint Practitioner.

Trainer berpengalaman lebih dari 21 tahun di bidang Project Management & 5 tahun dibidang Artificial Intelligence Implementation.

Sertifikasi:
PMP, PMI-PMOCP, PMI-CPMAI, COBIT 2019, Google PM, SAFe Agilist, Design Sprint Practitioner.

Training PMP & PMI-CPMAI Jakarta